Dự đoán một bài hát “Hit” có ý nghĩa lớn với người làm nhạc và nhà đầu tư phát hành nhạc.
Zalo
đã đưa bài toán này vào đề thi trí óc nhân tạo (AI) trong cuộc thi
Zalo AI Challenge
2019 với dữ liệu đầu vào là bảng xếp hạng
#
zingchart
trên Zing MP3.
Dùng trí óc nhân tạo để dự đoán những bài nhạc 'Hit'
Việc dùng vận dụng AI trong lĩnh vực âm nhạc không phải là mới. trí óc nhân tạo từ lâu đã được đưa vào hệ thống gợi ý nhạc cá nhân hóa (Recommender Systems), tự động nhận mặt và phân loại nhạc… Trên thế giới, AI còn được nghiên cứu, tích hợp vào lĩnh vực sáng tạo để có thể tự sáng tác nhạc. Riêng mô hình dự đoán bài hát hit trên bảng xếp hạng được đánh giá là rất mới đối với cộng đồng AI Việt.
Bảng xếp hạng âm nhạc trên Zing MP3 được đưa vào đề thi Hit Song Prediction
Với đề bài Hit Song Prediction, các đội thi được cung cấp tập dữ liệu huấn luyện khoảng 9 nghìn bài hát từ kho nhạc Zing MP3 giai đoạn giữa năm 2017 đến năm 2018. Dựa Phụ kiện xì gà xịn trên thứ hạng của các bài hát này trong thời gian sáu tháng tính từ thời khắc đăng, các đội thi sẽ xây dựng một mô hình AI, mô hình này sẽ “học” đặc điểm của các bài hát đứng cao hoặc thấp trên bảng xếp hạng. Từ đó, giải pháp AI trên sẽ dự đoán đẳng cấp của một tập hơn 1 nghìn bài hát dựa trên nội dung và các thông tin được cho sẵn gồm tên bài hát, ca sĩ, nhạc sĩ, ngày đăng.
Tác giả của đề thi - ông Trần Công Thiên Qui - là một trong những thành viên chủ chốt của Zalo AI Lab cho biết: “Điểm khó nhất của bài toán này là không có hết sờ soạng thông tin để đánh giá chuẩn xác độ hot của một bài hát, tỉ dụ như bài hát có gắn với sự kiện, phim hay chiến dịch nào không. Nên việc dự đoán chính xác không hề dễ dàng. Tuy nhiên, đội thi đang tạm đứng đầu leaderboard có kết quả sai số là 1.7367, mức chênh lệch khá thấp. Nếu có nhiều dữ liệu hơn thì mô hình này có tiềm năng ứng dụng được trong thực tiễn”.
AI có thể quyết định một phần sự thành công của bài hát trước khi tung ra thị trường
Với sự bùng nổ mạnh mẽ của hệ thống nhạc số và sự cởi mở của thị trường âm nhạc Việt Nam hiện nay, mô hình AI dự đoán được sự thành công của bài hát trước khi tung ra thị trường (tức có thành “hit hay không) có thể tạo nên sự đổi thay lớn.
Đối với nhạc sĩ, ca sĩ, những người làm nhạc nói chung, mô hình này sẽ giúp họ phân tích và dự đoán chừng độ thành công của sản phẩm âm nhạc mới. Dựa vào con số đó, AI tương trợ nhạc sĩ điều chỉnh bài nhạc cho thích hợp với gu người nghe đại chúng, tăng xác suất “tạo hit” cho dự án âm nhạc của mình.
Đặc biệt, mô hình này có giá trị lớn nhất đối với những nhà đầu tư, phát hành nhạc. Việc xác định được khả năng thành công của một dự án âm nhạc hoặc ca khúc mới giúp họ dễ dàng tuyển lựa và đưa ra quyết định đầu tư đúng đắn hơn.
“Đề thi Hit Song Prediction mang tính áp dụng thực tại cao. Nếu tìm được hướng giải quyết tốt thì có thể áp dụng luôn vào các hệ thống phân phối nhạc số Hiện tại.”, bạn Trương Quốc Tuấn, nghiên cứu sinh mảng AI tại Singapore san sớt.
Post a Comment